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このシミュレーターは、設定された条件下でギャンブルを繰り返した場合の資金の変動を示します。
期待値とは、1回の試行で平均していくら得られるか（または失うか）を示す数値です。計算式は「(勝率 × (賭け金 × (配当倍率 - 1))) - (敗率 × 賭け金)」です。多くのギャンブルでは、この期待値がマイナスに設定されており（つまり、運営側が有利）、長期的にはプレイヤーが損をするようにできています。
例えば、勝率40%で配当2倍の場合、賭け金1000円の期待値は次のようになります：
(0.40 × (1000円 × (2 - 1))) - (0.60 × 1000円) = (0.40 × 1000円) - (0.60 × 1000円) = 400円 - 600円 = -200円。
これは、1回賭けるごとに平均して200円失うことを意味します。
このシミュレーターで様々な条件を試して、ギャンブルの数学的な側面を理解する一助となれば幸いです。